ChatGPT hat keinen automatischen Zugriff auf interne Dokumente, Systeme, Prozesse oder Kundendaten eines Unternehmens. Es kann allgemeines Wissen nutzen und mit Informationen arbeiten, die im Chat bereitgestellt werden. Firmenwissen muss jedoch aktiv als Kontext eingebracht oder über angebundene Systeme verfügbar gemacht werden.

Ohne Kontext kann ChatGPT allgemeine Konzepte erklären, Texte formulieren, Ideen entwickeln, Strukturen vorschlagen und typische Geschäftsprozesse beschreiben. Es weiss aber nicht, wie ein bestimmtes Unternehmen intern arbeitet, welche Richtlinien gelten oder welche Informationen aktuell und verbindlich sind.

Custom Instructions helfen vor allem bei wiederkehrenden Vorgaben wie Tonalität, Sprache, Zielgruppe oder Arbeitsweise. Sie sind nützlich für die Personalisierung, ersetzen aber keine interne Wissensdatenbank. Für konkrete Firmeninformationen braucht ChatGPT weiterhin Dokumente, Kontext oder angebundene Datenquellen.

Nein. Memory kann sich bestimmte Präferenzen oder wiederkehrende Informationen merken, zum Beispiel gewünschte Schreibstile oder typische Aufgaben. Es ist aber kein vollständiges, verlässliches Unternehmensarchiv. Prozesse, Richtlinien, Produktinformationen oder Kundendaten sollten nicht allein über Memory verwaltet werden.

Ein RAG-System wird relevant, wenn ChatGPT Antworten auf Basis aktueller, interner und nachvollziehbarer Quellen geben soll. Das ist besonders wichtig bei Richtlinien, Prozessfragen, Produktinformationen, Vertragsdetails oder kundenspezifischen Vereinbarungen. RAG sorgt dafür, dass Informationen zuerst aus definierten Wissensquellen abgerufen und dann für die Antwort verwendet werden.